안녕하세요! 오늘은 본캠프 62일차입니다!
오늘은 불량 예측모델 머신러닝 다시 돌려보고
결함유형 얘측모델 머신러닝을 돌려보았습니다!!
불량 예측모델 (recall 값 기준)
LightGBM: 0.803 / 0.954
XGBoost: 0.808 / 0.946
Random Forest: 0.834 / 0.953
LogisticRegression: 0.125 / 0.993
결함유형 분류모델(macro avg f1- score)
LightGBM: 0.700
XGBoost: 0.716 smote 적용
Random Forest: 0.7660 - SMOTE
LogisticRegression: 0.53
둘 다 랜덤포레스트 값이 가장 잘 나와서 랜덤포레스트 위주로 보기로 했어요!
그리고 내일부터는 피피티랑 대시보드를 만들어볼 생각인데 굉장히 어렵네용... ㅜㅜ
오늘도 수고하셨습니다~!!!
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