2025 내일배움캠프 QAQC_2기 본캠프 19일차

안녕하세요! 오늘은 본캠프 19일차입니다!!

다들 휴일은 잘 쉬고 오셨나요?? 저는 수원에 다녀왔어요!

저번주는 쉬는 날이 많아서 좋았는데, 이제는 8월까지 공휴일이 없네요...😭(속상)

 

오늘의 코드카타!

<Python> - 하샤드 수

양의 정수 x가 하샤드 수이려면 x의 자릿수의 합으로 x가 나누어져야 합니다. 예를 들어 18의 자릿수 합은 1+8=9이고, 18은 9로 나누어 떨어지므로 18은 하샤드 수입니다. 자연수 x를 입력받아 x가 하샤드 수인지 아닌지 검사하는 함수, solution을 완성해주세요.

제한 조건 : x는 1이상 1000이하인 정수

def solution(x):
    num_sum = sum(int(num) for num in str(x))
    if x % num_sum == 0:
        answer = True
    else:
        answer = False
    return answer

for num in str(x)	x를 문자열로 변환해 각 자리수를 하나씩 꺼내줌
int(num) for in str(x)	꺼내준 값을 정수로 변환

 

★오답노트★

x를 문자열로 변환해 각 자리수를 하나씩 꺼내줄 때 for num in str(x) 함수가 떠오르지 않음.

꺼내준 값을 정수로 변환 해줄 때 int(num) for in str(x) 함수가 떠오르지 않음.

 

<SQL> - 이름이 없는 동물의 아이디

동물 보호소에 들어온 동물 중, 이름이 없는 채로 들어온 동물의 ID를 조회하는 SQL 문을 작성해주세요. 단, ID는 오름차순 정렬되어야 합니다.

SELECT animal_id
from animal_ins
where name is NULL
order by animal_id

 

★오답노트★

'name은 NULL이다.' 라고 쓸 때 파이썬과 헷갈려  name = NULL이라고 사용함.

 

오늘부터 기초 프로젝트가 시작되었습니다....!!!

저희 팀은 [반도체] 웨이퍼 공정 데이터 기반 품질 분석을 주제로 선정하였습니다!

저희 팀원 모두 반도체 도메인에 관심을 가지고 있어 자연스레 반도체를 선택하게 되었어요!

 

프로젝트 목표

• 공정 조건의 이상 징후를 조기에 감지하고 불량률을 최소화할 수 있는 인사이트를 도출할 수 있다.
• 웨이퍼 공정 데이터에 대한 EDA를 통해 인사이트를 시각적으로 도출할 수 있다.

데이터 전처리 및 분석 계획

• 데이터 전처리 (데이터 기본 정보 확인, 기술 통계 및 결측치 확인, 데이터 결합 및 재구성, 데이터 필터링 및 집계, 데이터 정리 및 변환, 결측치 처리)
• 변수별 이상치 및 분포 시각화 (히스토그램, 박스플롯 등)
• 상관관계 분석 및 히트맵 - 결함 개수 및 결함 유형의 조건별 평균 비교 (bar chart), 시계열 기반 시간대/공정단계별 품질 트렌드 분석
  • 공정 변수(노출 시간, 온도, 압력 등)와 결함 개수/유형 간의 상관관계 분석
  • 장비 종류 및 사용 이력과 결함의 연관성 분석
  • 공정 단계(PROCESS STEP)별 변수 차이 비교
  • 시간대별 결함 개수의 변동 추이
  • lot_id별, 장비별 결함률 집계 및 히트맵 생성
• 인사이트 도출
  • 결함 다발 조건 도출 (예: 특정 온도 범위 + 특정 장비 사용 시)
  • 공정 최적화를 위한 변수 기준 제안
  • 장비 점검 주기 재설계, 공정 표준 재정립 등 데이터 기반 정책 제안

데이터 전처리를 하려고 하는데 wafer와 lot도 맞지 않고, defect_type이 0 인데, defect_count가 2, 3 인 것도 있어서 헷갈리고 전처리하기가 쉽지 않은 것 같아요..! 오늘은 데이터를 살펴보고 어떤 식으로 흘러갈지 방향을 잡았고 내일도 열심히 분석하고 찾아봐야겠어요!

 

수고하셨습니다~!~!