mingdoremi 님의 블로그

안녕하세요! 오늘은 본 캠프 49일차입니다!!오랜만에 아침에 테니스를 치고 와서 그런가 오늘이 월요일이라 그런가 피곤하네용 쿄쿄 태블로 라이브 세션매개변수 활용이중축, 집합라이브 vs 추출, 데이터 결합다양한 계산식과 LOD 계산식데이터 원본 바꾸기, 참조 바꾸기오늘 태블로 라이브 세션에서 위 내용들을 배웠습니다!!첫 날은 드래그 앤 드롭하는 걸 따라하면서 태블로 재밌고 쉽게 시각화 해주는 구나 싶었는데 점점 어려워집니다...! 😭내일이면 제조업 데이터로 태블로 사용하는 방법을 배운다고 해서 기대가 됩니다!!!잘 배워서 프로젝트할 때 요긴하게 사용해야겠어요! 관계를 통한 데이터 연결배경 이미지 불러오기마크 - 다각형을 통한 불량 부품 시각화컨텍스트 추가 / 데이터 원본 필터라인 그래프 시각화동작 - ..

안녕하세요! 오늘은 본 캠프 48일차입니다! 오늘도 오전에는 태블로 라이브 세션을 들었습니다!어제보다 어려워져서 잠시 당황했지만 차근차근 알려주셔서 잘 따라간 것 같아요! 오늘도 6시그마 강의를 듣고, 태블로 4주차 강의를 들었습니다! 6시그마는 미니탭을 처음으로 사용해서 기초 통계 분석을 해봤답니다!!! 그리고 태블로 웹이랑 태블로 데스크탑이랑 좀 달라서 어려웠어요..강의는 태블로 웹으로 설명해주시는데 저는 데스크탑으로 해서 좀 다른 부분이 있어서 찾기가 힘들었어요..! 그래도 나름 따라하면서 대시보드 만들어보았습니당~!~! 라이브 세션 끝나고 미니 과제를 풀며 복습을 했답니다~~~~ 태블로 아직 어렵지만 재밌는 것 같아요! 오늘도 수고하셨습니다!!!

안녕하세요! 오늘은 본 캠프 47일차입니다! 오늘은 태블로 라이브 세션을 들었습니다!데이터 분석 튜터님께서 태블로 강의를 해주셨는데 너무 재밌으셔서 태블로도 재밌게 했습니다!!내일은 더 어려워질 것 같다고 하셔서 조금 떨리긴 하지만 오늘도 거의 3시간 강의를 들어서 살짝 힘들어질 뻔 했거든요...!내일도 잘할 수 있을 거라 생각합니다..!!!! 오늘 만든 대시보드에요!뿌듯하네용 이 히트맵은 미니과제로 주신 건데 차근차근 따라가면서 만들어보았답니다! 그리고 오늘은 6시그마 강의를 5개 들었습니다!품질관리 하면 6시그마를 빼 놓을 수 없어서 다들 6시그마를 많이 따는 것 같아요! 저도 따고 싶어서 강의를 어제부터 시작했답니당! 오늘도 수고하셨습니다!!

안녕하세요! 오늘은 본캠프 46일차입니다!하루하루가 엄청 빨리 가는 것 같아요! 오늘은 태블로 실습 강의 2, 3주차를 들었습니다! 태블로 차트표현 방식 Tableau 오른쪽 화면의 표현 방식 기능은 데이터에 적합한 대표적으로 24개의 그래프를 활용할 수 있습니다.텍스트 테이블히트맵맵 차트파이 차트막대 차트트리맵라인 차트영역 차트분산형 차트박스 플랏데이터 시각화의 장점- 데이터를 빠르게 이해하고 의사결정 할 수 있습니다.- 실무에서 협업할 때, 효과적으로 커뮤니케이션 할 수 있습니다.- 직관적인 데이터의 이해를 통해 인사이트를 도출할수 있습니다. 선 그래프(Line Plot)특징간단하고 사용하기 쉽습니다.시계열 데이터(시간에 따른 추이)를 시각화할 경우, 변화량과 트렌드를 한눈에 보기에 용이합니다.연..

안녕하세요! 오늘은 본캠프 45일차입니다!! 오늘은 팀 프로젝트가 끝나고 대시보드 활용 품질관리 주차를 시작했습니다!태블로를 사용해서 대시보드를 만드는 것까지 하는데 너무 깔끔하고 눈에 보기 쉽고 예쁘고...저도 할 수 있을까 생각도 들지만! 재밌을 거 같아요!!! 실습으로 배우는 태블로 1주차 강의를 들었습니다! 비즈니스 인텔리전스(Business Intelligence)란? 비즈니스 인텔리전스(BI)는 조직이 좀 더 데이터 기반의 의사 결정을 빠르게 할수 있도록 서포트하는 비즈니스 분석, 데이터 마이닝, 데이터 시각화, 데이터 도구를 말합니다. BI 도구를 활용해서 SQL, Python 언어보다 드래그앤 드랍으로 손쉽게 데이터를 분석하고 시각화할 수 있습니다.BI 워크 플로우데이터 인프라: 데이터 레..

안녕하세요! 오늘은 본캠프 44일차입니다!오늘은 프로젝트 발표날입니다!!!오후까지 결과보고서 다듬고 각 팀이 발표하는 거 들었는데 다들 너무 잘하시더라구요!튜터님들의 피드백도 들으면서 다음 결과보고서는 저희가 어떤 프로젝트를 선택했는지, 그 프로젝트를 처음 보시는 분들도 있으니프로젝트에 대해서 설명하고 결측치나 이상치가 있다면 어떻게 처리했는지 등등 자세하게 설명하고 결과를 먼저 말한 다음에 어떻게 분석했는지에 대해 설명하는 과정으로 해보려고 합니다!!! 이번 프로젝트를 하면서 통계와 머신러닝을 계속 해보면서 조금 더 친해진 느낌이 듭니다!다음에는 더 자세하고 깊게 분석해보고 싶어요!! 오늘도 수고하셨습니다!!!!

안녕하세요! 오늘은 본캠프 43일차입니다!오늘도 프로젝트를 하고 있어요!!월요일에 제출이라 오늘 늦게까지 결과보고서 작성하고 머신러닝 돌리느라 벌써 오후 10시 30분이네요...!주말에도 나와서 해야할 것 같아요! 월요일까지 파이팅!!!!!!!!

안녕하세요! 오늘은 본캠프 42일차입니다!!오늘도 프로젝트를 했습니다!!!프로젝트 가설 하나 더 세우고 분석하고 피피티 만드느라 TIL작성을 못했어요...! MAP과 TPS의 관계TPS 값이 증가할수록 MAP 값도 증가한다. 귀무가설 (H₀)TPS 값과 MAP 값 사이에는 통계적으로 유의한 상관관계가 없다.대립가설 (H₁)TPS 값이 증가할수록 MAP 값도 유의하게 증가한다 (양의 상관관계가 있다). Spearman 상관분석from scipy.stats import spearmanrcorr, p_value = spearmanr(df['TPS'], df['MAP'])print(f"Spearman Correlation: {corr:.4f}, p-value: {p_value:.4f}") Spearman Co..

안녕하세요! 오늘은 본캠프 41일차입니다! 프로젝트 4일차날이에요!어제 저녁에 데이터가 바뀌어서 아예 새로 하는 중입니다!각자 도메인 조사 후 가설을 세워서 그 가설이 맞는지 데이터를 분석하는 시간을 가졌습니다!! 저는 Speed 컬럼을 집중해서 가설을 세웠습니다. 🚗 1. Speed가 높을수록 연료 소비량(L/H)은 증가한다.자동차는 일반적으로 속도가 높을수록 연료 소비량이 증가합니다.특히 고속 주행 시 엔진 부하가 커지고 연료 분사량도 증가함.하지만 일정 속도(예: 80~100km/h) 이상에서는 효율성이 떨어져 오히려 연비가 나빠질 수도 있음.귀무가설(H₀): Speed와 Consumption L/H 사이에는 유의미한 상관관계가 없다.대립가설(H₁): Speed가 증가할수록 Consumption ..

안녕하세요! 오늘은 본캠프 40일차입니다!오늘은 모빌리티 프로젝트를 하느라 TIL을 작성을 못했어용..마치기 30분 전에 데이터가 바뀌어서 처음부터 다시 시작이라 내일부터 완전 빡세게 해야할 것 같아요....! 오늘도 수고하셨습니다!내일도 파이팅!!!!